bioRxiv · Bioinformatics· Velland, M., Norwick, E., Ardene, S., Marwick, T., Corven, L., Solmere, A., Calder, N., Quillon, R., Renn, I., Elian, M. ·· 27 天前精选AI 评分58
VirtualSkin 将皮肤细胞身份识别与干预响应预测整合进统一模型
VirtualSkin integrates skin-cell identity with intervention-response prediction
AI 导读
VirtualSkin 是一个细胞语言模型,将皮肤转录组与生物学描述对齐,并支持以干预为条件的响应预测。在独立图谱、疾病、解剖部位和扰动队列中,其炎症皮肤注释较最强对照提升 0.056 macro F1,细胞文本检索提升 0.12 Recall@10;在五个干预队列中,响应预测提升 0.03 至 0.09 响应分数,并在基因表达变化、基因恢复和转录程序层面取得一致。
推荐理由
研究把皮肤细胞状态识别与干预响应预测放进同一评测框架,并给出跨队列比较与适用边界。
来源:bioRxiv · Bioinformatics · biorxiv.org