编辑关系高斯过程预测环肽渗透性变化

研究提出编辑关系高斯过程，将局部修饰带来的残基关系变化编码进分子差异学习，用于预测环肽渗透性。在286个母体池、4213对实测母体-产物对的回溯重放中，关系输入在全部五个化学组分上均优于匹配的描述符高斯过程，组分加权平均增益为0.588 log10渗透性单位，高于同预算下ExtraTrees描述符排序的0.537和四次随机测量的0.491。