ChemRxiv Preprints· Chen, Minrui·· 26 分钟前精选AI 评分63
编辑关系高斯过程预测环肽渗透性：同一修饰在不同化学背景下结果相反
The Same Edit, a Different Outcome: Relational Learning for Cyclic Peptide Permeability
AI 导读
研究提出编辑关系高斯过程，将母体分子描述符及其变化与得失残基关系的带符号计数结合，用于预测环肽渗透性，并保留立体化学及环、支链和尾链连接性。在286个母体池、4213个实测分子对上，两次查询后相对母体的最佳实测提升为0.588 log10渗透性单位，等权重组分下为0.54。
推荐理由
研究用编辑关系表示刻画环肽渗透性的背景依赖，为分子性质预测提供了可迁移的表示思路。
来源：ChemRxiv Preprints · chemrxiv.org