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下一分子聚焦AI制药
只看虚拟细胞#生成式化学
10月21日周三
  1. Valence Labs58

    Valence Labs 提出 trajectory replay 持续学习技术，用于 flow matching 与扩散模型

    Valence Labs 提出 trajectory replay，一种面向 flow matching 和扩散模型等连续时间生成模型的持续学习技术，通过用前一模型生成路径的速度场重训模型来提醒其已学内容，全程不生成完整样本。

    推荐理由：该方法用前一模型生成路径的速度场重训，避免生成完整样本，为连续时间生成模型的持续学习提供更省成本的替代方案。

9月24日周四
  1. Valence Labs42

    Valence Labs 用 PRDC 评估生成模型

    一个生成模型表面上看起来在正常工作，却仍可能无法输出你最关心的疾病相关细胞群或小分子。 幸运的是，我们有技术手段来诊断并纠正这些失败。 在最新一期 Valence at the Whiteboard 中，Liam 讲解了如何使用精确率、召回率、密度和覆盖率（PRDC）来评估生成模型，以发现细微的失败模式并了解如何应对。 完整视频：https://youtu.be/teIoP92Aeow

7月10日周三