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11月4日周三
  1. Genesis Molecular AI68

    Genesis Molecular AI 的 NeurIPS 2026 论文:分子优化达最强推理时搜索同等性能,oracle 调用少 58 倍

    Genesis Molecular AI 在 NeurIPS 2026 论文中报告,其方法在分子优化任务上达到与最强推理时搜索相同的性能,同时 oracle 调用次数减少 58 倍。该推文指出,预训练分子生成器掌握化学规律但不了解具体靶点,论文聚焦离散扩散设计选择对反馈效率的影响。

    推荐理由:该论文比较离散扩散分子生成中不同设计选择对反馈效率的影响,为优化时的 oracle 调用预算提供参照。

10月29日周四
  1. Genesis Therapeutics 官网资讯74

    Genesis 与 Caltech 提出离散扩散在线适应框架,分子优化用 86 次评估追平 Beam Search 约 5000 次评估表现

    Genesis Molecular AI 与 Caltech 合作的 NeurIPS 2026 论文研究离散扩散分子生成模型在测试时如何分配算力,其在线适应框架仅用 86 次 oracle 评估即追平最强推理期搜索基线 Beam Search 约 5000 次评估的表现。

    推荐理由:研究系统拆解在线适应式分子优化的四个设计选择,并给出何时值得用在线适应而非推理期搜索的判据。