苏黎世联邦理工与罗氏在Nature Computational Science发表主动学习与几何深度学习协同的反应预测研究
瑞士苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider团队与罗氏合作，在《Nature Computational Science》发表研究，将主动学习、高通量实验与几何图神经网络整合为闭环，用于数据稀缺条件下的C–H硼化反应成败与区域选择性预测。
瑞士苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider团队与罗氏合作，在《Nature Computational Science》发表研究，将主动学习、高通量实验与几何图神经网络整合为闭环，用于数据稀缺条件下的C–H硼化反应成败与区域选择性预测。