诺和诺德等团队发布Proton-PottsMPNN，将质子化状态写入AI蛋白设计
丹麦技术大学、MIT与诺和诺德团队在bioRxiv发表预印本，提出Proton-PottsMPNN，通过显式设计氨基酸质子化状态生成酸性条件下结合PD-L1的候选蛋白。
推荐理由：该预印本把可滴定残基的质子化状态纳入序列设计目标，为条件响应型结合剂设计提供了可复用的建模思路。
丹麦技术大学、MIT与诺和诺德团队在bioRxiv发表预印本，提出Proton-PottsMPNN，通过显式设计氨基酸质子化状态生成酸性条件下结合PD-L1的候选蛋白。
推荐理由：该预印本把可滴定残基的质子化状态纳入序列设计目标，为条件响应型结合剂设计提供了可复用的建模思路。