Geodesic Intelligence 在 PXMeter 的 PXM-22to25-AB 抗体-抗原集上测试 NovaAtom-Lite，以 DockQ ≥ 0.23 为成功标准，成功率为 66.05%（528 个 PDB 条目、383 个聚类）。
推荐理由：在抗体-抗原结构预测基准上，NovaAtom-Lite 与 OpenDDE、ESMFold2 等模型的 DockQ 成功率对比提供了具体参照。
Geodesic Intelligence 在 172 个 FoldBench 抗体-抗原界面上测试 NovaAtom-Lite 的测试时扩展，种子数从 1 增至 100 时 Top-1 成功率由 74.3% 升至 83.1%（DockQ ≥ 0.23），提升 8.8 个百分点。
推荐理由：Geodesic 公布 NovaAtom-Lite 在 FoldBench 抗体-抗原界面上随种子数增加的成功率变化，并区分排序与候选池的差距。
Geodesic Intelligence 发布结构预测模型 NovaAtom-Lite，称其在 FoldBench 的抗体抗原任务上成功率为 79.07%（n=172），高于 IsoDDE 的 75.58% 和 AlphaFold 3 的 47.90%（n=167）。
推荐理由：Geodesic 公布 NovaAtom-Lite 在 FoldBench 抗体抗原与蛋白配体任务上的成绩，并给出与 IsoDDE、AlphaFold 3 的同基准对照。
Geodesic Intelligence 发布面向药物发现的全原子结构预测模型 NovaAtom-Lite，可预测蛋白质、核酸及其结合分子的结构以及它们的结合方式。
推荐理由：该模型在 FoldBench 抗体-抗原结构预测上给出与 IsoDDE、AlphaFold 3 的同基准对比，便于判断其在药物发现场景的定位。