新研究提出 AbOptimizer 强化学习框架用于治疗性抗体多性质优化
一项新研究提出 AbOptimizer，一个通过靶向序列编辑优化治疗性抗体的强化学习框架，目标是同时优化抗体的多种性质。相关论文发表于 Nature Communications，链接为 https://www.nature.com/articles/s41467-026-78533-6。
一项新研究提出 AbOptimizer，一个通过靶向序列编辑优化治疗性抗体的强化学习框架，目标是同时优化抗体的多种性质。相关论文发表于 Nature Communications，链接为 https://www.nature.com/articles/s41467-026-78533-6。