AI制药的新赛段,不是更大的模型,是会自进化的微观世界模型?
DeepTech深科技以百奥几何为例,讨论AI制药竞争从模型预测能力转向真实研发交付,核心是其提出的“自进化微观世界模型”,连接分子设计、细胞响应与自动化实验。
DeepTech深科技以百奥几何为例,讨论AI制药竞争从模型预测能力转向真实研发交付,核心是其提出的“自进化微观世界模型”,连接分子设计、细胞响应与自动化实验。
Biohub 公布总口径达 18 亿美元的生物学协作计划,为预测细胞反应的 AI 模型铺设数据地基,但该金额包含资金、计算与既有数据资源,并非已到账现金。Evo 2 可一次处理约 100 万个碱基,其生成的基因组级序列在多项计算指标上更接近天然序列,但团队承认仍可能缺少必需基因,计算评估不能保证功能与复制能力。
AI公司正通过自建实验室、云实验室合作与资助虚拟生物学计划等方式参与生物数据生产。Anthropic组建基础生物学研究团队和实验室,用实验检验Claude模型的生物学设想;Biohub扩大虚拟生物学计划,Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta合计承诺投入3亿美元,整项计划总投入约18亿美元。
Biohub 的 AI 研究者、免疫学家与生物工程师提出 6 项策略,用 AI 结合单细胞生物学和 iPSC 技术重编程免疫细胞,使其检测疾病、报告物理变化并递送治疗。