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  1. GEN (基因工程与生物技术新闻)58

    Parse Biosciences 与 Nomic Bio 合作构建 1 亿细胞免疫扰动数据集 Cascade

    Parse Biosciences(QIAGEN 旗下公司)与 Nomic Bio 宣布合作生成 Cascade,一个用于理解人类免疫反应的 1 亿细胞基础数据集。

    推荐理由:该合作把单细胞转录组与分泌蛋白组配对,为免疫扰动数据缺口提供规模化来源。

  1. Sam Rodriques58

    Edison Scientific 的 AI 科学家 Kosmos 将在 Pfizer 内部广泛部署

    Edison Scientific 宣布其 AI 科学家 Kosmos 将在 Pfizer 内部广泛部署,基于 Pfizer 内部数据开发世界模型并开展发现工作。作者称双方已支持 Pfizer 科学家完成多项发现,并表示 Pfizer 在思考 AI 对未来业务影响方面展现出远见与领导力。

    推荐理由:Edison Scientific 的 AI 科学家 Kosmos 将进入 Pfizer 内部数据环境,展示 AI 平台与大型药企研发体系结合的一种落地方式。

  1. 智药局58

    英伟达投资Boltz、Prima Mente等五家英国AI企业

    英伟达10月15日宣布投资五家英国AI企业,包括AI制药公司Boltz和AI for Science初创Prima Mente,另三家为Foresight、Hiverge和Riverlane。

    推荐理由:英伟达投资两家英国AI for Science企业,可对照其模型与平台在药研链条中的位置。

  1. 智药邦65

    Enodia与辉瑞达成Sec61抑制剂研究合作及授权协议,总潜在价值超5亿美元

    Enodia Therapeutics于2026年10月13日宣布与辉瑞达成研究合作及授权协议,共同发现与开发Sec61抑制剂,协议总潜在价值超过5亿美元。Enodia将负责发现阶段针对多个合作靶点筛选、优化并开发候选分子,合作期结束后辉瑞全权负责临床、生产、监管申报及商业化。

    推荐理由:这笔合作把Sec61易位子选择性调控这一新机制与机器学习驱动的小分子设计平台放进了MNC的发现阶段分工里。

  1. EMBL-EBI58

    IHI Europe启动LIGAND-AI项目,生成开放蛋白-配体相互作用数据集

    IHI Europe启动LIGAND-AI项目,由苏格兰药物发现中心(@thesgconline)与辉瑞英国(@Pfizer_UK)牵头,目标是生成开放的蛋白-配体相互作用数据集,用于训练AI药物发现模型。EMBL-EBI将负责归档数据,并把结果整合进ChEMBL数据库。

    推荐理由:该项目由多方联合推进,计划产出开放蛋白-配体相互作用数据集并汇入ChEMBL,为AI药物发现模型提供数据基础。

已经到底了