Geodesic Intelligence 发布 Runs N' Poses 评测：NovaAtom-Lite 在陌生样本上领先 AlphaFold 3
Geodesic Intelligence 发布 Runs N' Poses 基准，按与训练数据的相似度分组评测蛋白-配体结构预测，其模型 NovaAtom-Lite 在全部八组中领先。
推荐理由：该评测按训练数据相似度分组比较蛋白-配体结构预测，给出各模型在分布外样本上的成功率差异。
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Geodesic Intelligence精选AI 评分6060 Geodesic Intelligence精选AI 评分6060 Geodesic Intelligence 在 PXMeter 抗体-抗原集上评测 NovaAtom-Lite，成功率 66.05%
Geodesic Intelligence 在 PXMeter 的 PXM-22to25-AB 抗体-抗原集上测试 NovaAtom-Lite，以 DockQ ≥ 0.23 为成功标准，成功率为 66.05%（528 个 PDB 条目、383 个聚类）。
推荐理由：在抗体-抗原结构预测基准上，NovaAtom-Lite 与 OpenDDE、ESMFold2 等模型的 DockQ 成功率对比提供了具体参照。
Geodesic Intelligence精选AI 评分6060 Geodesic 测试 NovaAtom-Lite 测试时扩展：100 个种子使 Top-1 成功率升至 83.1%
Geodesic Intelligence 在 172 个 FoldBench 抗体-抗原界面上测试 NovaAtom-Lite 的测试时扩展，种子数从 1 增至 100 时 Top-1 成功率由 74.3% 升至 83.1%（DockQ ≥ 0.23），提升 8.8 个百分点。
推荐理由：Geodesic 公布 NovaAtom-Lite 在 FoldBench 抗体-抗原界面上随种子数增加的成功率变化，并区分排序与候选池的差距。
Geodesic Intelligence精选AI 评分6262 Geodesic Intelligence 发布 NovaAtom-Lite，FoldBench 抗体抗原与蛋白配体预测优于 IsoDDE 和 AlphaFold 3
Geodesic Intelligence 发布结构预测模型 NovaAtom-Lite，称其在 FoldBench 的抗体抗原任务上成功率为 79.07%（n=172），高于 IsoDDE 的 75.58% 和 AlphaFold 3 的 47.90%（n=167）。
推荐理由：Geodesic 公布 NovaAtom-Lite 在 FoldBench 抗体抗原与蛋白配体任务上的成绩，并给出与 IsoDDE、AlphaFold 3 的同基准对照。
Geodesic Intelligence精选AI 评分7272 Geodesic Intelligence 发布全原子结构预测模型 NovaAtom-Lite
Geodesic Intelligence 发布面向药物发现的全原子结构预测模型 NovaAtom-Lite，可预测蛋白质、核酸及其结合分子的结构以及它们的结合方式。
推荐理由：该模型在 FoldBench 抗体-抗原结构预测上给出与 IsoDDE、AlphaFold 3 的同基准对比，便于判断其在药物发现场景的定位。
Geodesic Intelligence精选AI 评分5858 Geodesic 推出 API 平台，首次对外开放结构预测模型 NovaAtom
Geodesic Intelligence 发布 Geodesic API 平台，首次通过 API 对外提供其 AI 模型与药物发现能力。核心是自研模型 NovaAtom，用于预测蛋白质、小分子、核酸及其相互作用的结构，现以 Lite Preview 形式开放，这也是 NovaAtom 首次走出 Geodesic 自有发现平台。
推荐理由：Geodesic 首次把内部结构预测模型 NovaAtom 以 API 形式对外开放，可了解其覆盖的分子类型与接入方式。
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