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  1. 奥泊生科58

    清华博士徐罡与诺奖团队用跨模态迁移做RNA设计,奥泊生科讲述干湿闭环路线

    奥泊生科技术顾问徐罡与复旦大学马剑鹏团队以ESM-2为起点做跨模态迁移,先后开发ProtRNA和ProtmRNA,用于RNA结构预测与mRNA密码子优化。ProtRNA于2025年发表于Cell Systems,在bpRNA测试集上结构预测F1为0.646,对比RiNALMo的0.594,且RNA训练阶段只调整约八分之一参数、使用六分之一RNA数据。

    推荐理由:奥泊生科团队讲述如何把蛋白质语言模型迁移到RNA与mRNA设计,并解释干湿闭环为何依赖实验经验回传。

  1. 奥泊生科58

    奥泊生科与量准推出 AI 分子设计优化加高通量 MetaSPR 筛选全流程服务

    奥泊生科与量准在 2025 年 2 月签署战略合作后,正式面向全球客户推出“AI 分子设计优化 + 高通量 SPR 分子互作筛选”全流程研发加速服务,覆盖蛋白质从头设计、亲和力/活性/稳定性优化与 MetaSPR 亲和力及动力学检测,并将实验数据反馈至 AI 模型迭代。

    推荐理由:两家公司把 AI 蛋白设计与高通量 SPR 筛选打包成对外服务,并给出抗体亲和力成熟与酶改造的实验数据。

已经到底了