Anthropic递交S-1冲刺纳斯达克，招股书披露生命科学布局
Anthropic于10月26日向美国SEC公开递交S-1注册文件，拟在纳斯达克上市，股票代码ANT，招股书把生物学和医学列为AI最有望改善人类生活的四大方向之首。
推荐理由：梳理Anthropic招股书中的生命科学布局，并区分客户覆盖与AI制药收入、早期发现与药物候选。
#行业动态
下一分子精选AI 评分6060 下一分子精选AI 评分5858 OpenAI收购Orchestra Bio并并入生命科学工具品牌Rosalind
OpenAI于2026年10月20日宣布收购Orchestra Bio，并将其团队与技术并入生命科学工具品牌Rosalind。Orchestra Bio的能力是让科学家与AI智能体协作监测和跟踪药物开发项目，识别生产批次失败等事件影响的工作与时间线，而非靶点发现或分子生成。此次交易未披露收购金额、支付方式、客户名单与整合上线时间，公告中的场景属功能描述，没有对照数据。
推荐理由：收购把竞争焦点从科研推理推向药物项目协调与执行层，但金额、客户与成效均未披露。
深势科技 DP Technology精选AI 评分5858 联合利华与深势科技展示AI4S合作成果：筛出3个抗菌候选分子并用于衣物护理新品
深势科技与联合利华在联合利华中国研发中心成立30周年之际集中展示两项合作研究成果：从8000多种原料中借助AI模型与实验验证筛出3个具良好抗菌活性的候选分子，MIC处于0.01%—0.075%区间，低于同测试中苯氧乙醇的0.36%—0.64%，相关成分将用于联合利华规模达1.7亿欧元的全球创新项目。
推荐理由：两家公司披露抗菌活性物筛选与衣物护理配方模拟两项合作成果，展示了计算筛选进入实际产品研发的路径。
Recursion精选AI 评分5858 Recursion 称已培养超 1 万亿神经元构建全基因组图谱，Genentech 选择首个神经科学靶点
Recursion CEO Najat Khan 介绍，公司自 2021 年起规模化培养人神经元，累计培养超过 1 万亿个神经元，约相当于 12 个人脑，并执行系统性全基因组扰动与高维成像。这些 iPSC 来源神经元采用与 Roche 和 Genentech 合作开发的自有方案维持存活、一致性与生物学代表性。Genentech 已将合作中的首个神经科学靶点选择进入联合早期发现项目。
推荐理由：Recursion 披露其工业规模神经元培养与全基因组扰动平台，并说明 Genentech 已选择首个神经科学靶点进入联合早期发现。
Ginkgo Datapoints · Updates精选AI 评分5858 Ginkgo 虚拟细胞药理学计划 VCPI 向所有注册用户即时开放全部数据集
Ginkgo 的虚拟细胞药理学计划 VCPI 宣布，现有及未来全部数据集在发布时即向所有注册用户开放，采用 CC BY 4.0 许可。三个版本合计覆盖超过 14,000 个化合物。
推荐理由：VCPI 将全部数据集即时开放给注册用户，为虚拟细胞药理学研究提供了可复用的数据入口。
Pathos AI 官网资讯精选AI 评分6363 Pathos AI 与康宁杰瑞就 TROP2/HER3 双抗 ADC JSKN016 达成海外独家授权协议
Pathos AI 与康宁杰瑞（Alphamab Oncology，9966.HK）就 TROP2/HER3 双特异性 ADC JSKN016 达成授权协议，Pathos 获得中国大陆、香港、澳门和台湾以外地区的独家研究、开发、生产与商业化权利，并承担相关开发与商业化费用。
推荐理由：交易披露了首付款与里程碑结构，并说明该资产由 AI 平台筛选进入管线，可作为 AI 参与资产选择的案例参照。
Biohub · News精选AI 评分5858 Biohub 资助 15 个团队构建免疫细胞重编程工具包
Biohub 宣布支持 15 个研究项目，与合成生物学专家共同搭建免疫细胞工程的基础工具包，包括逻辑电路、合成受体、结合剂文库和传感平台。获资助团队包括 David Baker 团队设计可读取多种生物信号并作出响应的蛋白电路、James Collins 团队构建 RNA 分子电路、Wendell Lim 团队汇编传感器与逻辑电路模块目录。
推荐理由：Biohub 公布 15 个免疫细胞重编程资助项目，展示合成生物学工具包的模块化分工与团队布局。
Ginkgo Datapoints · Updates精选AI 评分5858 Ginkgo 推出虚拟细胞药理学计划 VCPI，将公开 10 万化合物 RNA 数据
Ginkgo 于 11 月 18 日宣布发起虚拟细胞药理学计划 VCPI，以社区协作方式构建面向 AI 药物发现的虚拟细胞数据。该计划采用高通量阵列式 DRUG-seq 筛选，依托 10 亿美元自动化设施和标准化细胞系，并将公开 10 万个高质量化合物的 RNA 谱数据，具体化合物由社区投票选择。
推荐理由：Ginkgo 以标准化细胞系和 DRUG-seq 构建虚拟细胞药理学数据，并公开征集化合物，为数据侧建设提供参照。
已经到底了