临港实验室与上海人工智能实验室推出元生·自驱动实验室平台AutoLab
临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。平台融合OriGene智能体、实验室操作系统LabOS、具身智能与科研数据体系，各组件MCP工具化，设备经ADK套件与SCP-Lab协议接入后可被智能体调度复用。
推荐理由：平台把配方设计、自动制备与数据回流串成闭环，LNP实验展示了干湿迭代的具体路径。
#生命科学大模型
临港实验室精选AI 评分7272
Open Targets · Blog精选AI 评分6767 Open Targets 发布 Mira 临床数据管线，整合 23 个来源增强平台临床试验证据
Open Targets 发布临床数据挖掘管线 Mira（Multi-source Indication & Report Analytics），整合 ClinicalTrials.gov、DailyMed、PMDA、EMA 等 23 个来源，在 26.09 版本产出 289,954 条临床报告、覆盖 13 个研发阶段。
推荐理由：介绍 Open Targets 新临床数据管线如何整合 23 个来源并重估靶点临床先例，可了解其数据口径与阶段映射变化。
下一分子精选AI 评分6060 Anthropic递交S-1冲刺纳斯达克，招股书披露生命科学布局
Anthropic于10月26日向美国SEC公开递交S-1注册文件，拟在纳斯达克上市，股票代码ANT，招股书把生物学和医学列为AI最有望改善人类生活的四大方向之首。
推荐理由：梳理Anthropic招股书中的生命科学布局，并区分客户覆盖与AI制药收入、早期发现与药物候选。
下一分子精选AI 评分5858 OpenAI收购Orchestra Bio并并入生命科学工具品牌Rosalind
OpenAI于2026年10月20日宣布收购Orchestra Bio，并将其团队与技术并入生命科学工具品牌Rosalind。Orchestra Bio的能力是让科学家与AI智能体协作监测和跟踪药物开发项目，识别生产批次失败等事件影响的工作与时间线，而非靶点发现或分子生成。此次交易未披露收购金额、支付方式、客户名单与整合上线时间，公告中的场景属功能描述，没有对照数据。
推荐理由：收购把竞争焦点从科研推理推向药物项目协调与执行层，但金额、客户与成效均未披露。
Generate:Biomedicines精选AI 评分6565 Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作重构 CAR-T 受体信号域，缩短约 70% 并提升体外杀瘤
Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作，六名科学家用 Claude 结合自有模型、计算工具和湿实验数据，重构用于实体瘤的 CAR-T 受体。重新设计的信号组件比标准设计缩短约 70%，为新增功能留出空间，并在实验室测试中提升了对癌细胞的杀伤。相关结果以预印本形式发布，公司称该流程把数年工作压缩到数月、成本仅为原方案的一小部分。
推荐理由：Generate:Biomedicines 与 Anthropic 合作重构 CAR-T 胞内信号域，展示大模型参与蛋白设计的可迁移流程。
Google DeepMind / Isomorphic精选AI 评分6060 Google 推出 Antigravity 智能体工作台，用 ProtNLM 挖掘抗菌肽候选
Google 发布智能体科研工作台 Google Antigravity，并用它从 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一个预测对呼吸道感染病原体有活性的新型抗菌肽候选，该先导物正在接受湿实验验证。
推荐理由：展示智能体工作台如何把跨库检索、功能注释与结构查看串成一次会话，为抗菌肽早期发现提供可迁移流程。
Profluent精选AI 评分5858 Profluent 与 BioMarin 合作，用 AI 模型设计新药蛋白
Profluent 宣布与 BioMarin 达成合作，将用其 AI 基础模型设计新型药物蛋白。Profluent 称其模型基于规模达 1150 亿条且仍在增长的唯一蛋白质序列数据集 Protein Atlas，可生成具备新功能或改良功能的蛋白；BioMarin 将筛选 Profluent 生成的设计，并把其中表现最强者推进至临床前测试。合作未披露金额、靶点或具体适应证。
推荐理由：Profluent 与 BioMarin 的分工展示了 AI 蛋白设计公司如何把生成模型接入药企的筛选与临床前流程。
Open Targets · Blog精选AI 评分5858 Open Targets Platform 26.06 发布：新增单细胞与蛋白组表达数据并更新靶点优先级评分
Open Targets Platform 26.06 已上线，基线表达数据新增 Tabula Sapiens 单细胞 RNA 测序与 PRIDE 质谱蛋白组数据，可在组织层级之外浏览细胞类型层级表达。
推荐理由：该版本把单细胞与蛋白组表达数据纳入靶点优先级评分，并公开了临床挖掘与L2G管线的具体改动。
Inceptive精选AI 评分7474 Inceptive 用零样本 mRNA 序列设计对标体内 CAR-T 行业基准
Inceptive 称其基础模型在不足一个月、极少 CAR-T 专用训练数据下零样本设计 mRNA 序列，在 PBMC 表达与杀伤实验中与行业领先的抗 CD19 CAR 序列相当，并结合 Mana.bio 的被动靶向 LNP 在体内实现接近完全的 B 细胞清除。
推荐理由：Inceptive 称零样本设计的 mRNA 序列在体外与体内 CAR-T 指标上对标行业基准，展示了基础模型跨靶点迁移的一种路径。
Inceptive精选AI 评分7171 Alnylam与Inceptive达成最高20亿美元AI合作，加速RNAi疗法发现
Alnylam与Inceptive宣布战略合作，交易总额最高20亿美元，首付款3000万美元（含现金与购买Inceptive股权），Inceptive还可获得基于临床前、监管与销售里程碑的额外付款。
推荐理由：交易结构披露了首付款与里程碑上限，并说明基础模型在siRNA表征上的探索性表现，可作为观察AI与RNAi平台结合的样本。
Pathos AI 官网资讯精选AI 评分6868 Pathos AI 收购 DeuterOncology 多数股权，推进 Foundry 平台筛选的第三代 MET 抑制剂 DO-2
Pathos AI 宣布收购比利时 DeuterOncology 多数股权，以获得其第三代 MET 激酶抑制剂 DO-2，该资产由 Pathos Foundry 平台在 2025 年底筛选并评估后进入收购决策。
推荐理由：Pathos AI 用 Foundry 平台筛选并收购 DO-2 多数股权，展示了 AI 平台参与临床阶段资产交易的一种路径。
NVIDIA Healthcare & BioNeMo精选AI 评分6262 NVIDIA 与礼来宣布共建 AI 联合创新实验室，五年投入最高 10 亿美元
NVIDIA 与礼来宣布成立首个 AI 联合创新实验室，双方将在五年内投入最高 10 亿美元用于人才、基础设施与算力，实验室落地旧金山湾区，预计今年初启动。
推荐理由：两家公司把算力、湿实验与模型开发放进同一实验室，为观察药企与芯片厂商共建干湿闭环提供具体样本。
NVIDIA Healthcare & BioNeMo精选AI 评分7272 NVIDIA 扩展 BioNeMo 平台，礼来与 Thermo Fisher 等接入 AI 药物发现生态
NVIDIA 宣布扩展开放开发平台 BioNeMo，新增 Clara 开放模型中的 RNAPro（RNA 结构预测）与 ReaSyn v2（确保 AI 设计药物可合成），并推出 BioNeMo Recipes 与 GPU 加速化学信息学库 nvMolKit。
推荐理由：BioNeMo 扩展出 RNA 结构预测与可合成性模型，并接入礼来、Thermo Fisher 的实验室闭环，呈现平台化路径。
NewLimit · Progress Blog精选AI 评分7272 NewLimit 2025 年度回顾：首个临床前候选与 AI 系统 Ambrosia
NewLimit 在 2025 年度回顾中称，公司提前建成首个临床前候选，其重编程载荷可在老年肝细胞中恢复多项年轻功能，并在动物模型中未见肝毒性或肿瘤。公司还推出 AI 系统 Ambrosia，称其在扰动预测任务上达到该领域领先水平，并将载荷设计环节的发现速率相对基线提升逾 2 倍。
推荐理由：NewLimit 复盘其重编程药物发现引擎，披露 AI 系统 Ambrosia 在扰动预测与载荷设计上的表现及首个临床前候选。
Cellarity精选AI 评分7171 Cellarity在Nature Communications发表药物性肝损伤预测框架ToxPredictor
Cellarity在Nature Communications发表药物性肝损伤（DILI）预测框架ToxPredictor，并开源模型与验证数据。该框架基于原代人肝细胞转录组库DILImap，覆盖300种与DILI相关化合物在多个浓度下的转录特征；盲评中达到88%灵敏度、100%特异性，优于20余个行业标准临床前安全模型，并识别出动物研究未发现的若干3期临床安全性失败。
推荐理由：该框架用原代人肝细胞的转录组数据预测药物性肝损伤，并在盲评中与20余个临床前安全模型比较。
已经到底了