Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能，智能体一小时完成大环设计与合成路线
Google DeepMind 为 Google Antigravity 发布 Cheminformatics Skills，基于 RDKit 并接入 ChEMBL 与 PubChem，让语言模型负责流程编排、确定性化学工具执行分子计算。
推荐理由：官方演示了智能体在真实肺癌药物数据上完成检索、配对分析与大环设计，可观察化学工作流的自动化边界。
#分子对接
Google DeepMind / Isomorphic精选AI 评分6363
Molence精选AI 评分6565 Molence 的 Mol-1 在 MGBench 分子胶预测中报告低同源条件 28.6% 联合成功率
Molence 的 Mol-1 在 MGBench 分子胶预测基准上报告联合成功率：已见条件 92.2%、高同源 74.6%、低同源 28.6%，最强评测基线在低同源条件为 19.1%。联合成功需同时满足配体 RMSD < 2 Å、lDDT-PLI > 0.8 和蛋白界面 DockQ > 0.23。作者同时引用的另一条内容称，在 Runs N' Poses 的 0–20 最低相似度区间，Mol-1 成功率为 36.1%，AlphaFold 3 为 24.6%，通过 Mol-1-constraint 提供结合位点信息后升至 63.9%。
推荐理由：Mol-1 在 MGBench 上同时考核配体位姿与蛋白界面，低同源条件下与最强基线的差距提供了具体参照。
Valence Labs 官网资讯精选AI 评分5858 Valence Labs 回顾药物发现中结合亲和力预测的历史
Valence Labs 的 Daniel Ramirez 撰文梳理靶向药物发现中结合亲和力预测的两条路线：基于物理的对接与分子动力学方法可泛化到新靶点和新化学型，但速度慢且需要起始结构；Boltz-2、Nesso-1 等共折叠模型速度快、无需起始结构，却会在训练数据之外无预警失效。
推荐理由：梳理结合亲和力预测从物理模拟到共折叠模型的两条路线，并说明两者互补的融合方向。
晶泰科技精选AI 评分5858 晶泰科技生发管线进入IND-enabling阶段，候选分子以5%米诺地尔百分之一浓度起效
晶泰科技宣布其脱发治疗创新药管线进入IND-enabling研究阶段，将围绕药效、GLP毒理及CMC开展研究。公司称自研候选分子可激活毛囊干细胞“乳酸—自噬”信号轴，在DHT诱导雄激素性脱发小鼠模型中，仅需5%米诺地尔百分之一的浓度即可达到与5%米诺地尔相当的毛发生长评分。该管线依托XtalPi Science平台的AI分子生成、FEP计算与机器人实验进行优化，目前正与国内医疗机构推进后续验证。
推荐理由：晶泰自研生发小分子进入IND-enabling阶段，其低浓度起效的动物数据为观察AI驱动管线推进提供参照。
深势科技 DP Technology精选AI 评分6363 深势科技推出PharmMaster·Patent智能体，一键整理专利分子与活性数据
深势科技发布药物分子专利解析智能体PharmMaster·Patent，基于文档解析引擎Uni-Parser 1.4，可从专利PDF中提取分子结构并关联活性数据、实验条件与权利要求，每条结论保留来源页码可回溯原文。
推荐理由：该工具把专利中的分子结构、活性数据与权利要求关联成可核验记录，展示了跨页证据整理的具体做法。
NVIDIA Healthcare & BioNeMo精选AI 评分7272 NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit，为 AI 智能体提供生命科学工具
NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit，将十余年积累的生命科学库、工具与开放模型封装为智能体可调用的技能，覆盖蛋白结构预测、分子对接、生成式化学、基因组分析、蛋白设计与生物标志物发现。
推荐理由：英伟达把十余年生命科学库与模型封装成智能体可调用工具，并列出多家药企与平台的接入情况。
Yang Zhang Lab精选AI 评分7474 Ouroboros分子基础模型：将构象空间与药效团相似性纳入表示学习
【全文节选总结】Yang Zhang Lab 提出分子基础模型 Ouroboros，采用表示、重建与性质预测三个正交模块，表示模块以构象空间药效团相似性（CSPS）和分子指纹相似性预训练，在 126248 个分子上构建约 47 亿条相似性标签。
推荐理由：该工作把构象空间与药效团相似性纳入分子基础模型预训练，并在虚拟筛选与多靶点抑制剂发现中给出湿实验证据。
已经到底了