跳到正文
  1. 木可AI探索笔记58

    17亿次实测 vs 一次造出10¹⁶个抗体:Terray与Jura Bio两种自产数据路线对比

    文章对比Terray与Jura Bio两条自产数据路线:Terray用自研高通量硬件累计超过4200亿次测量、折算逾170亿个靶标-分子互作数据点,Jura Bio则用变分合成一次造出10¹⁶个抗体序列。作者认为两者分别拆解干湿循环的合成端与筛选端,Terray已签吉利德、BMS、Odyssey合作并预计2026年有内部药物进入临床试验,但数据规模本身不等于成药。

    推荐理由:文章把Terray与Jura Bio两种自产数据路线放在干湿循环两端对照,便于理解数据瓶颈的不同解法。

  1. 智药邦58

    Iambic上市:投资者究竟买模型还是买药

    智药邦以Iambic于2026年10月14日公布IPO定价(每股16美元、发行937.5万股、预计募资1.5亿美元)为切口,分析AI药企的平台价值应如何被检验。文章梳理其与武田、艾伯维的合作付款结构,以及口服HER2小分子抑制剂IAM1363在Ⅰ/Ⅰb期试验中53名受试者19例部分缓解(约36%,含未确认缓解)的早期数据,认为近期应看具体药物与合作交付,长期才看技术能否反复产出新资产。

    推荐理由:以Iambic上市为切口,拆解AI药企的平台价值如何经由候选药物、临床数据与合作付款被逐步检验。

  1. Valence Labs 官网资讯58

    Valence Labs 谈模拟时代如何守住数据可靠性:DFT 与 FEP 的静默失效与自动检查

    Valence Labs 的 Ihor Neporozhnii 撰文指出,DFT 与 FEP 等物理模拟输出正被当作训练与验证的基准真值,但这些工具原本面向专家逐条人工检查,规模化后会出现静默失效。

    推荐理由:文章梳理 DFT 与 FEP 在规模化自动流程中的静默失效模式,并给出可内置管线的物理不变量与收敛检查。

已经到底了