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  1. 智药邦58

    Atlas Bio完成1250万美元融资,用AI模拟预测药物应答替代动物试验

    瑞士巴塞尔初创企业Atlas Bio走出隐匿模式,完成1250万美元融资,其中Creandum领投1000万美元种子轮,First Momentum Ventures与LEA Partners此前领投250万美元种子前融资。

    推荐理由:融资事件同时交代了RNA表达谱训练数据、12周模拟周期与FDA非临床研究新规,可对照其替代动物试验的定位。

  1. 智药局58

    Flagship 合并 Cellarity、Etiome、Empress 成立 AI 制药公司 Etcelera

    Flagship Pioneering 于 10 月 29 日宣布整合 Cellarity、Etiome、Empress Therapeutics 三家公司的平台技术,成立新型药物发现公司 Etcelera,由 GSK 老将 Adrian Rawcliffe 任 CEO,莫德纳联合创始人 Noubar Afeyan 为联合创始人。

    推荐理由:Flagship 将三家平台公司合并为 Etcelera,其细胞状态与扰动数据整合方式为观察 AI 制药平台组织提供了案例。

  1. 智药局62

    BMS一日敲定三起AI合作,Pathos获2.37亿美元E轮融资、Tempus获1.375亿美元数据授权

    百时美施贵宝(BMS)在10月23日公布三起AI相关合作,包括领投Pathos的2.37亿美元E轮融资(投后估值约30亿美元),并与Pathos、Tempus联手研究阿尔茨海默病等神经系统疾病。

    推荐理由:梳理BMS一日内三笔AI合作的分工与金额结构,可看清药企以数据授权加股权投资布局AI的具体方式。

  1. STAT News · Biotech58

    Pathos 完成 2.37 亿美元 E 轮融资,估值约 30 亿美元并扩展至神经疾病

    AI 药物开发公司 Pathos 宣布完成由 Bristol Myers Squibb 领投的 2.37 亿美元 E 轮融资,估值约 30 亿美元。公司同时从肿瘤扩展至神经疾病领域,借助 Tempus AI 的新数据集,并与 BMS 合作,首个方向为阿尔茨海默病治疗。

    推荐理由:Pathos 完成 E 轮融资并扩展至神经疾病领域,可观察 AI 平台如何介入临床资产取舍与试验设计。

  1. BioTender63

    阿斯利康与insitro达成最高15亿美元合作,用Virtual Human研究MASH与心肌病

    2026年10月15日,阿斯利康宣布与AI制药公司insitro合作,交易总额最高可达15亿美元,其中首付款4000万美元,另有最高约14.6亿美元里程碑付款和潜在全球销售个位数百分比提成。

    推荐理由:拆解15亿美元合作中首付款与里程碑的比例,并说明Virtual Human平台在靶点发现与细胞实验间的实际分工。

  1. Turbine58

    Turbine 扩大与第一三共合作,用虚拟细胞平台预测 ADC 实验结果

    Turbine 宣布扩大与第一三共的合作,将其虚拟细胞平台用于 ADC 发现中的实验结果预测。Turbine 称该平台面向外部合作方使用,联合创始人兼 CEO Szabolcs Nagy 在相关帖子中说明哪些实验是真正的瓶颈。合作金额、具体资产与阶段未在正文披露。

    推荐理由:Turbine 以虚拟细胞平台切入 ADC 实验预测,此次与第一三共扩大合作可作为观察平台外部可用性的样本。

  1. Turbine58

    Turbine与第一三共扩大合作,用vLab虚拟实验室支持ADC项目

    Turbine宣布在第一三共完成可行性项目后扩大合作,其虚拟实验室vLab将支持第一三共的专有ADC项目,用Virtual Assays在载荷、联用、适应证和生物标志物决策上提供指导。Turbine称每个lab-in-the-loop循环都会把实验验证结果反馈进模型,在ADC发现中形成累积学习效应,双方将结合第一三共的数据与ADC经验加速新型癌症疗法发现。

    推荐理由:该合作把虚拟实验室接入第一三共的ADC专有项目,并保留实验回馈模型的闭环,可作为ADC计算发现合作模式的参照。

  1. Turbine 官网资讯58

    Crown Bioscience 与 Turbine 合作,将 AI 虚拟试验与肿瘤类器官验证衔接

    Crown Bioscience 与 Turbine 宣布战略合作,将 Turbine 的 in silico Virtual Assays 与基于 HUB Organoid Technology 的肿瘤类器官试验整合为从预测到验证的闭环流程。

    推荐理由:该合作把计算预测与类器官湿实验验证串成闭环,为肿瘤转化研究中预测与验证的衔接提供了一种组织方式。

  1. Turbine 官网资讯62

    Turbine 完成 2500 万美元 B 轮融资,并宣布与前十药企达成首个免疫学合作

    Turbine 宣布完成 2500 万美元 B 轮融资,由 Interactive Venture Partners 领投,Beiersdorf 及 MSD Global Health Innovation、Accel、Mercia 等现有投资方参投。

    推荐理由:Turbine 在 B 轮融资同时宣布与前十药企的免疫学合作,展示虚拟细胞平台从肿瘤向新治疗领域扩展的路径。

  1. Inductive Bio62

    Inductive Bio 联合 Amgen 牵头 2100 万美元 ARPA-H 项目,开发药物毒性 AI 模型

    Inductive Bio 宣布牵头一项 2100 万美元的 ARPA-H 项目,与 Amgen 及多家学术机构合作开发药物毒性 AI 模型,目标是提升药物安全性并减少对动物实验的依赖。项目将生成人体类器官、微生理系统(MPS)和离体组织数据,用于构建数字肝脏与心脏模型,以更好地预测 DILI 和心脏毒性。

    推荐理由:该项目以人体类器官与器官芯片数据构建肝心毒性预测模型,为减少动物实验提供了一条可参照的数据路径。

已经到底了