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预印本:ESS诊断对未访问盆地结构性失效

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AI 综述

Gangadharaiah 与 Karthik 在 ChemRxiv 预印本中提出,ESS 等自归一化诊断对生成采样器未访问盆地的玻尔兹曼质量 α 结构性不敏感:自由能偏移 −kBT log(1−α),而 ESS 仍保持高位。 作者用精确物理参考给出反例:双势阱中一个盆地占 49.9% 质量,采样器只给该盆地 10⁻⁶ 质量时,ESS 中位数仍达 98%,但 400 次运行中 0 次覆盖精确 logZ;在 n=24 的 Sherrington-Kirkpatrick 实例上,掩码扩散与 GFlowNet 的名义 95% 区间在 β=2 时仅分别覆盖真值 8% 和 47%,而经典估计器与自回归网络 VAN-MADE 接近 95%。 在丙氨酸二肽 Ramachandran 景观上训练的 RealNVP 玻尔兹曼生成器漏掉占 8.1% 质量的 C7ax 盆地,ESS 中位数报 79%、覆盖率仅 10%,作者称反向检验可检出该遗漏(Grev=11.7 nats);被漏掉的宏观态使自由能偏移 0.68–1.02 kcal/mol,超过先导优化阈值。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

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11月6日
  1. ChemRxiv Preprints精选
    研究用精确物理参考揭示生成采样器ESS诊断盲区

    该预印本提出一个基本命题:ESS等自归一化诊断对未访问盆地的玻尔兹曼质量α结构性不敏感,自由能偏移−kBT log(1−α)而ESS仍保持高位。

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