综述质疑AI加分子模拟多肽发现成本效益
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综述质疑AI加分子模拟多肽发现成本效益
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AI 综述
Wu Xu 等人在 ChemRxiv 发表综述，提出一个决策框架，用于判断在何种化学、生物学与决策条件下，为 AI 工作流加入分子模拟才能改善多肽发现结果并抵偿成本。框架把多肽化学与发现终点、待决决策、限制不确定性、计算或实验可提供的证据、获取证据的成本以及继续或停止标准联系起来。 综述对 15 项整合研究做了结构化调查，称其中没有一项（0/15）设置与纯 AI 或传统基线在同等预算下的对照比较；这些方法向短肽、柔性肽、环肽及化学修饰肽的迁移验证也不均衡。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
最新进展11月3日 14:34
综述提出AI与分子模拟整合用于多肽发现的决策框架与验证标准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- ChemRxiv Preprints精选综述提出AI与分子模拟整合用于多肽发现的决策框架与验证标准
该预印本综述围绕“在何种化学、生物学与决策条件下，为 AI 工作流加入分子模拟才能改善多肽发现结果并抵偿其成本”这一问题，提出把多肽化学与发现终点、待决决策、限制不确定性、计算或实验可提供的证据、获取证据的成本以及继续或停止标准联系起来的决策框架。
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