主动学习框架加速激酶片段抑制剂筛选
热点事件观察中
主动学习框架加速激酶片段抑制剂筛选
1 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Kramer, Paula Linh 等人提出一个基于对接与主动学习的片段重组框架，用于在激酶片段重组空间中生成并评估候选抑制剂。研究以蛋白激酶A（PKA）为案例，在约21万个配体的重组空间上测试：主动学习只对其中约0.5%的配体运行计算昂贵的对接流程，即可找出高分候选。 在策略比较中，贪婪采集策略找回了全局前50名配体中的52%，明显优于随机采样；多样性感知采集策略则提高了片段覆盖度、更多探索替代铰链结合基序，同时保持有竞争力的优化表现。这些结果均为该框架在PKA案例上的评估结论。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展11月6日 14:31
基于对接与主动学习的片段激酶抑制剂发现框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- ChemRxiv Preprints精选基于对接与主动学习的片段激酶抑制剂发现框架
研究提出一个面向激酶片段重组空间的主动学习框架，结合亚口袋感知片段重组、基于结构的对接、机器学习代理模型与遗传算法式片段增删替换，在蛋白激酶A（PKA）约21万个配体的重组空间上迭代生成并评估候选。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 6
- 可比范围峰值
- 1011月6日 15:00
- 近 24 小时变化
- -21%
02.557.510
11月7日12:0011月8日12:0011月9日
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。