CellCompass：AI智能体按数据改写细胞动力学模型

北京大学周沛劼、加州大学欧文分校Qing Nie等团队在bioRxiv发布CellCompass，一套围绕实验数据选择、改写和检验细胞动力学模型的科学智能体系统。作者称，在含100个隐藏动力学真值的模拟单细胞时间序列基准DynBench100上，它在六项动力学任务中综合表现优于受测的通用与生物医学智能体；在四项真实单细胞研究中，它保留既有速度—生长模型重建上皮—间质转化，并为不同测量提出三种新动力学公式。 作者称，在药物响应数据中引入代谢RNA标记后，脉冲控制可辨识性误差降低31.1%，并据此揭示分阶段响应程序、生成可检验的扰动预测。 跟进报道补充了评估限制：候选方案须数值稳定，并在预设生物学指标上比最强基线提升至少10%且保持群体分布一致，才通过冻结复评；智能体看不到模拟器真实方程，但留出方向也用于方案筛选，并非完全独立的最终测试集；推演仅需初始RNA，训练仍用配对蛋白数据，且五个观测时间点均参与拟合，不能视为完全未见未来数据的外推。

AI 根据报道生成 · 11 天前更新