综述梳理RNA-小分子互作预测方法

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   RNA与小分子互作预测的机器学习方法综述：任务、评测与未来方向

   【摘要级】这篇综述系统梳理了RNA与小分子相互作用预测的计算方法，聚焦结合位点预测、结合偏好预测和结合构象预测三项核心任务。文章总结了支撑这些任务的数据资源与分子表征方式，评述了从统计方法、传统机器学习到深度学习的各类方法及其优势与局限。作者指出当前研究面临数据有限、模型黑箱以及生成建模需求上升等挑战，并提出数据增强、模型可解释性和RNA靶向小分子设计等方向。

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