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MolRSI自进化分子发现智能体预印本发布

2 篇报道2 个报道来源6 天前更新

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AI 综述

东北大学、Broad研究所等机构合作团队在arXiv发布预印本,提出自进化分子发现智能体MolRSI。它把模型选择与组件组合等工作流本身作为优化对象,并用跨任务记忆积累可复用经验,而非只优化单个分子。 研究团队先用25项分子性质与细胞毒性任务积累经验,再迁移到6项抗菌预测任务;测试集成绩不参与搜索决策或记忆更新。实验中,17个分子对甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌(MSSA)的最低抑菌浓度不高于32 μg/mL,抗菌筛选命中率为15.9%。团队称这为后续优化提供了起点,当前结果仍属体外验证。

AI 根据报道生成 · 6 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. 下一分子
    AI制药日报|2026-11-03

    下一分子2026年11月3日日报汇总多条AI制药进展,头条为东北大学、Broad研究所等在arXiv预印本提出自进化分子发现智能体MolRSI,将模型选择与组件组合等工作流作为优化对象,抗菌筛选命中率15.9%。

11月2日
  1. BioTender精选
    MolRSI:自进化分子发现智能体以跨任务经验优化工作流,抗菌筛选命中率15.9%

    东北大学、Broad研究所等机构在arXiv预印本中提出自进化分子发现智能体MolRSI,把模型选择与组件组合等工作流作为优化对象,并用跨任务记忆积累可复用经验。

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