计算研究排序萝卜硫素神经退行候选靶点
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计算研究排序萝卜硫素神经退行候选靶点
1 篇报道1 个报道来源15 天前更新
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AI 综述
Ugur 与 Onal-Suzek 发表一项多数据集计算机研究,用 AutoDock Vina 将 R-型和 S-型萝卜硫素(SFN)对接 693 个优先靶点,其中 88 个预测对接分数不高于 -4.0 kcal/mol,65 个在至少一个 GTEx 脑区表达。 研究称,独立交叉验证显示优先靶点在 SFN 响应的阿尔茨海默病转录组数据集中显著富集(OR=1.44,95% CI 1.08–1.89,p=0.0104);分子动力学模拟支持 R-SFN 对 TMEM45A、GRIK2、FABP3 的结构稳定性,MM-GBSA 估算 GRIK2 与 FABP3 结合能分别为 -19.78 和 -14.49 kcal/mol。 作者称这些结果生成关于此前较少探索、可能参与 SFN 神经保护作用的分子靶点的可检验假设,尚未经实验验证。
AI 根据报道生成 · 14 天前更新
最新进展10月25日 08:00
神经退行性疾病中萝卜硫素靶点的转录组与结构整合优先级分析:一项多数据集计算机研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月25日
- bioRxiv · Bioinformatics神经退行性疾病中萝卜硫素靶点的转录组与结构整合优先级分析:一项多数据集计算机研究
研究构建整合转录组分析、多标准靶点优先级排序与结构对接的计算机框架,将R-和S-萝卜硫素(SFN)对接693个优先靶点,其中88个预测对接分数不高于-4.0 kcal/mol,65个在至少一个GTEx脑区表达。