TCR–pHLA结合预测数据集Hi-TPH与基准发表
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TCR–pHLA结合预测数据集Hi-TPH与基准发表
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AI 综述
Zhu等研究团队在Nature Computational Science发表Hi-TPH层次化TCR–pHLA数据集及配套机器学习基准Hi-TPH-PLMs。最高层级含26,704组结合样本，较STAPLER完整双链数据扩大5.99倍。 据论文，在第三级输入条件下，最佳Hi-TPH模型的AUROC为0.7163，较此前最佳方法相对提升19.2%。但该数据集目前主要覆盖HLA-I类分子，仅提供结合与非结合标签，缺少定量亲和力信息；在更严格的未见抗原评估下，模型性能仍有明显下降。
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最新进展10月29日 11:35
Nat. Comput. Sci.发布TCR–pHLA结合预测标准化数据集Hi-TPH与机器学习基准报道时间线
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10月29日
- 药化猩球精选Nat. Comput. Sci.发布TCR–pHLA结合预测标准化数据集Hi-TPH与机器学习基准
研究人员在Nature Computational Science发表Hi-TPH层次化TCR–pHLA数据集，最高层级含26,704组结合样本，较STAPLER完整双链数据扩大5.99倍。
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