计算筛选疟疾DHFR双突变体抑制剂
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计算筛选疟疾DHFR双突变体抑制剂
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AI 综述
Baoerjin, Noah 等人用计算机方法,针对环氯胍耐药的恶性疟原虫DHFR A16V+S108T双突变体,从大型化合物库中做基于结构的虚拟筛选,寻找潜在小分子抑制剂。 作者称,排名第一的配体4在分子动力学模拟中保持稳定结合构象;MM-GBSA计算显示其结合自由能优于环氯胍及另外三种已知DHFR抑制剂。上述结果均为计算预测,尚未经实验验证。
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最新进展11月11日 15:08
针对环氯胍耐药恶性疟原虫DHFR双突变体的小分子抑制剂计算机研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- ChemRxiv Preprints针对环氯胍耐药恶性疟原虫DHFR双突变体的小分子抑制剂计算机研究
研究用基于结构的虚拟筛选从大型化合物库中寻找A16V+S108T双突变恶性疟原虫DHFR的小分子抑制剂,排名第一的配体4在分子动力学模拟中保持稳定结合构象。MM-GBSA计算显示配体4的结合自由能优于环氯胍及另外三种已知DHFR抑制剂,结果仅为计算预测。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。