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共享克隆使合并筛选可重复性被高估

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AI 综述

Xuanrui Huang 发布的预印本指出,在 Perturb-seq 等合并筛选中,把同一扰动的细胞随机分成两半并不构成独立重复:两半含有相同克隆,属于数据中未标注的伪重复。在基因组规模的原代 T 细胞筛选中,无效应扰动在随机两半间几乎总是一致,而在独立转导重复间仅约一半一致,与噪声预期相当;增加细胞数也未消除这种一致性。按 T 细胞受体恒定区或克隆条码分成无共享克隆的两半后,超额一致性基本消失。 该预印本还称,共享克隆会抬高基准上限和可靠性标签:当模型输入与评分答案来自同一次转导时,已发表的新细胞状态扰动效应预测模型看似优于忽略扰动的基线,但对照另一次转导的细胞时,多数低于该基线。作者据此主张,可重复性应在独立转导之间评判。

AI 根据报道生成 · 14 天前更新

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10月26日
  1. arXiv · q-bio.QM (定量方法)精选
    共享克隆使合并筛选中的随机细胞二分看似可重复

    该预印本指出,在Perturb-seq等合并筛选里,把同一扰动的细胞随机分成两半并非独立重复,因为两半含相同克隆,构成数据中未标注的伪重复。在基因组规模原代T细胞筛选中,无效应扰动在随机两半间几乎总是一致,而在独立转导重复间仅约一半一致,与噪声预期相当,增加细胞数也未消除这种一致性;按T细胞受体恒定区或克隆条码分成无共享克隆的两半后,超额一致性基本消失。

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