斯坦福等机构发布蛋白设计框架 ProteoCraft
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斯坦福等机构发布蛋白设计框架 ProteoCraft
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AI 综述
斯坦福大学 X-lab、SNAP 实验室与香港科技大学(广州)等机构在 arXiv 预印本中提出蛋白设计框架 ProteoCraft,把设计拆成近似梯度提议与 ESMFold2 完整结构预测复核,再用蒙特卡洛树搜索分配预测预算,支持结合蛋白从头设计和限定区域局部改造。 在计算基准中,该框架在独立 AF2-IG 评估下的严格通过率为 86.2%,但同一评估的平均 iPTM 仅 0.282,虽高于对照,绝对值仍不高。在 PD-L1 微型蛋白湿实验中,团队从计算流程筛出 35 个候选,全部达到表达与检测上样要求,其中 29 个测得结合;6 个候选的报告所选拟合 Kd 低于 10 nM,最佳单次 SPR 拟合 Kd 为 0.879 nM,原文注明该值来自单次测量,并非多轮独立重复确认。 团队称下一步将通过细胞层面功能实验,检验候选能否按预期影响免疫信号和细胞反应,并将结果反馈到后续设计。
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最新进展11月8日 12:14
斯坦福等提出 ProteoCraft:35 个 PD-L1 结合蛋白候选 29 个测得结合报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月8日
- BioAIDesign斯坦福等提出 ProteoCraft:35 个 PD-L1 结合蛋白候选 29 个测得结合
斯坦福大学、香港科技大学(广州)等机构在 arXiv 预印本中提出 ProteoCraft,把蛋白质设计拆成近似梯度提议与 ESMFold2 完整结构预测复核,再用蒙特卡洛树搜索分配预测预算。
11月3日
- 机器之心 · AI4Science精选斯坦福 X-lab 与 SNAP 实验室发布 ProteoCraft 蛋白设计框架
斯坦福大学 X-lab 与 SNAP 实验室联合发布蛋白设计框架 ProteoCraft,采用梯度提案、完整结构预测验证与两阶段蒙特卡洛树搜索,支持结合蛋白从头设计和限定区域局部改造。
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