高通量实验产率预测跨数据集评测

一项研究用统一流程、不做逐数据集调参，在来自五个公开来源的13个高通量实验数据集上比较五种模型架构与三种类别编码。作者Wan, Lingfeng等报告：多层感知机从整数编码改为独热编码后，平均留出R²提高0.168，准确率主要由编码而非算法决定。 该研究同时给出适用边界：底物不相交和有序交叉验证的R²均为负，跨数据集迁移均未成功，因此该框架只支持插值；预测已知反应物的未见组合可达R²=0.58，用分子指纹预测未见反应物为0.41。按预测产率排序优于期望改进，后者的不确定性信号既不反映误差排序也未校准。 研究还为每个重复条件的数捤集估计了噪声上限。

AI 根据报道生成 · 6 天前更新