模拟活细胞实验：先修测量模型优于修选择层

Brimo 与 Serdaroglu 的预印本在模拟活细胞自驱动实验室中比较两种改进闭环贝叶斯优化的做法：修正测量感知模型，还是修补选择层。实验用共同随机数交叉两种代理模型与四种选择修补，覆盖三种响应面、四种病理情形和 60 个随机种子，共 8,820 次 30 轮实验，每轮销毁 5 个细胞。作者称，测量感知模型的增益在漂移减半或加倍、探针故障率 5% 至 20% 时仍存在；与整合 NEI 配对时不造成损害且遗憾最低；在干净数据上代价为 0.015（区间 0.004 至 0.027）。这些结论来自模拟环境，并非真实活细胞实验的验证结果。 后续预印本将样本消耗与永久失去重复该条件的能力区分开，运行 33,900 次模拟策略运行，每个设置 200–300 个配对种子。作者称，当排除待定、排除上一批次和确认请求只作用于平台已禁止的条件、共享同一后验与选择流程并释放不可行请求槽位时，轨迹与基线完全一致；该结果只覆盖所评估的规则，不覆盖任意选择干预，且永久退役在噪声崎岖响应下可能有害。其条件—响应景观仍为合成数据，仅目标标签读出以公开 PBMC 参考作表征。

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