深度学习设计靶向TROP2的迷你蛋白结合剂
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深度学习设计靶向TROP2的迷你蛋白结合剂
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AI 综述
Tianshui Xue等作者团队在《ACS JMC》发表研究，用基于深度学习的计算设计方法获得靶向肿瘤相关抗原TROP2的迷你蛋白结合剂，经部分扩散将结合亲和力从40.4 nM优化至628 pM，并称该结合剂表现出高特异性和热稳定性。 研究者将结合剂与微管抑制剂VcMMAE偶联，构建迷你蛋白药物偶联物（MPDC），称其能特异靶向并杀伤TROP2阳性肿瘤细胞；抗肿瘤效果在细胞系、类器官模型和小鼠异种移植模型中进行了评估。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展11月11日 08:00
靶向 TROP2 的高亲和力微型蛋白药物偶联物设计报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- ACS JMC (药物化学)精选靶向 TROP2 的高亲和力微型蛋白药物偶联物设计
【摘要级】研究采用基于深度学习的计算设计方法设计靶向肿瘤相关抗原 TROP2 的微型蛋白结合剂，经部分扩散将结合亲和力从 40.4 nM 优化至 628 pM，所设计结合剂表现出高特异性和热稳定性。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 6
- 可比范围峰值
- 811月12日 08:00
- 近 24 小时变化
- -20%
02468
12:0018:0011月13日06:0012:0018:00
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