Pepti-DrugPhAI：多模态肽药ADMET预测算法
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Pepti-DrugPhAI：多模态肽药ADMET预测算法
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AI 综述
Elizaveta A. Bogdanova等作者提出并发布多模态算法 Pepti-DrugPhAI，可同时处理化学结构的 SMILES 表示与氨基酸序列，预测多肽及非经典修饰、环状结构和类肽小分子的药代动力学与毒性。模型覆盖 Caco-2 与 PAMPA 膜通透性、半衰期、清除率、分布容积，以及神经毒性、溶血活性等终点，并给出结合具体生物活性的适应性评分。 作者称，其用公共数据库与相关文献整合出原始训练数据集，在独立测试集上取得高预测准确度和特征可解释性；全部数据与代码已在 GitHub 公开。这些效果均为作者自述，尚待外部验证。
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最新进展11月11日 08:00
Pepti-DrugPhAI：预测多肽药代动力学与毒性的多模态AI评估器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- PLOS Computational Biology精选Pepti-DrugPhAI：预测多肽药代动力学与毒性的多模态AI评估器
【摘要级】作者提出Pepti-DrugPhAI，可同时处理SMILES与氨基酸序列，预测多肽及非经典修饰、环状结构和类肽小分子的药代动力学与毒性。模型覆盖Caco-2与PAMPA膜通透性、半衰期、清除率、分布容积，以及神经毒性和溶血活性等终点，并给出结合具体生物活性的适应性评分。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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- 811月12日 04:00
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12:0011月13日12:00
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