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Molence称Mol-1在Runs N' Poses八个相似度分箱领先基线

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AI 综述

Molence 公布配体预测模型 Mol-1,称其在 Runs N' Poses 基准的全部八个相似度分箱中领先所评估的基线。该评测的成功标准为配体 RMSD < 2 Å 且 lDDT-PLI > 0.8。 在相似度最低的 0–20 分箱,Molence 称 Mol-1 成功率为 36.1%,AlphaFold 3 为 24.6%;通过 Mol-1-constraint 提供结合位点信息后,该分箱成功率升至 63.9%。

AI 根据报道生成 · 9 天前更新

报道时间线

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10月31日
  1. Molence
    Molence 发布 Mol-1:在陌生结合环境中配体预测优于 AlphaFold 3

    Molence 发布配体预测模型 Mol-1,在 Runs N' Poses 基准的全部八个相似度分箱中领先所评估的基线。在相似度最低的 0–20 分箱中,Mol-1 成功率为 36.1%,AlphaFold 3 为 24.6%;通过 Mol-1-constraint 提供结合位点信息后,该分箱成功率提升至 63.9%。

10月30日
  1. Molence精选
    Molence 称 Mol-1 在 Runs N' Poses 八个相似度分箱均领先基线

    Molence 称其 Mol-1 在 Runs N' Poses 配体预测评测中于全部八个相似度分箱领先所评估基线,成功标准为配体 RMSD < 2 Å 且 lDDT-PLI > 0.8。在相似度最低的 0–20 分箱,Mol-1 成功率为 36.1%,AlphaFold 3 为 24.6%;通过 Mol-1-constraint 提供结合位点信息后升至 63.9%。

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