物理约束Marcus框架恢复深口袋药物动力学参数可辨识性
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物理约束Marcus框架恢复深口袋药物动力学参数可辨识性
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AI 综述
Louis Martin等作者发布预印本，提出Cluchagues-Marcus框架，将非绝热Marcus动力学与Hill型方程耦合，把水排除建模为局部介电常数从80.4降至2.0，用于KRAS G12C（PDB 6UT0）与STAT3 SH2（PDB 6NJS）两个深口袋，以恢复配体结合动力学参数的可辨识性。 作者称已证明三条命题，并用合成数据和全局敏感性分析检验，还在701个癌细胞系的napabucasin活力曲线上对可辨识性结果做了数值压力测试。作者同时说明，真实数据压力测试并非对该介电机制的生物学验证，后者仍需实验。
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最新进展11月3日 08:00
物理约束Marcus理论框架在KRAS G12C与STAT3深口袋药物动力学中恢复参数可辨识性报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- bioRxiv · Pharmacology & Toxicology精选物理约束Marcus理论框架在KRAS G12C与STAT3深口袋药物动力学中恢复参数可辨识性
研究提出Cluchagues-Marcus框架，将非绝热Marcus动力学与Hill型方程耦合，把水排除建模为局部介电常数从80.4降至2.0，用于KRAS G12C（PDB 6UT0）与STAT3 SH2（PDB 6NJS）两个深口袋。
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