中国科大等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM
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中国科大等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM
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AI 综述
中国科学技术大学、浙江大学等机构研究人员在Nature发表结构引导RNA基础模型structRFM，其预训练通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。 该模型使用的二级结构标注来自计算预测，整合权重为4∶1∶7；微调版本使用3,633条PDB RNA链，训练数据截止2022年1月。报道所述性能为计算基准表现，衡量分类与位点识别能力；长RNA结果对应分类任务，而预训练长度上限仍为512个核苷酸。
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最新进展11月5日 17:00
Nature发表structRFM：中国科大等让RNA基础模型同时学习序列与结构报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 下一分子AI制药日报｜Nature发表RNA基础模型structRFM、OriBench-AutoLAB初步闭环
中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM，预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。临港实验室与上海人工智能实验室联合推出基于OriBench的自驱动实验室平台AutoLab，打通从计算推演到实验验证的干湿闭环。
11月5日
- BioTender精选Nature发表structRFM：中国科大等让RNA基础模型同时学习序列与结构
中国科学技术大学、浙江大学等机构在Nature发表RNA基础模型structRFM，在预训练中通过结构引导掩码语言建模同时学习序列与碱基配对关系。
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