EPIG主动学习加速反应预测迁移
热点事件历史事件
EPIG主动学习加速反应预测迁移
1 篇报道1 个报道来源3 天前更新
先了解这件事
AI 综述
预印本提出期望预测信息增益(EPIG)作为目标感知的主动学习采集函数,按候选实验对指定目标分布提供的预测信息打分。作者称,在 Wittig 烯烃化迁移学习任务中,EPIG 用约为 BALD 一半的采集反应数,把基于 Wittig 教科书反应训练的模型适配到另一文献反应域。 该结果来自 ChemRxiv 预印本,尚未经同行评审,适用对象限于上述 Wittig 迁移学习任务。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
最新进展11月10日 13:58
面向目标域反应性能预测的通用主动学习策略报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月10日
- ChemRxiv Preprints精选面向目标域反应性能预测的通用主动学习策略
该预印本提出用期望预测信息增益(EPIG)作为目标感知的主动学习采集函数,按候选实验对指定目标分布提供的预测信息打分。在 Wittig 烯烃化迁移学习任务中,EPIG 用约为 BALD 一半的采集反应数,把基于 Wittig 教科书反应训练的模型适配到另一文献反应域。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 5
- 可比范围峰值
- 1011月10日 15:00
- 近 24 小时变化
- -20%
02.557.510
11月11日11月12日11月13日
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。