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EPIG主动学习加速反应预测迁移

1 篇报道1 个报道来源3 天前更新

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AI 综述

预印本提出期望预测信息增益(EPIG)作为目标感知的主动学习采集函数,按候选实验对指定目标分布提供的预测信息打分。作者称,在 Wittig 烯烃化迁移学习任务中,EPIG 用约为 BALD 一半的采集反应数,把基于 Wittig 教科书反应训练的模型适配到另一文献反应域。 该结果来自 ChemRxiv 预印本,尚未经同行评审,适用对象限于上述 Wittig 迁移学习任务。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. ChemRxiv Preprints精选
    面向目标域反应性能预测的通用主动学习策略

    该预印本提出用期望预测信息增益(EPIG)作为目标感知的主动学习采集函数,按候选实验对指定目标分布提供的预测信息打分。在 Wittig 烯烃化迁移学习任务中,EPIG 用约为 BALD 一半的采集反应数,把基于 Wittig 教科书反应训练的模型适配到另一文献反应域。

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可比范围当前
5
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1011月10日 15:00
近 24 小时变化
-20%

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