清华团队用可解释AI发现肝脏mRNA递送脂质
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清华团队用可解释AI发现肝脏mRNA递送脂质
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AI 综述
清华大学深圳国际研究生院颜昊、康飞宇团队在Nature Communications发表研究，用可解释机器学习从520种实验脂质扩展到10,920种虚拟候选，筛出可降解可电离脂质PA97MD101，并在动物实验中观察到肝脏mRNA递送与表达。 研究采用模块化合成、高通量筛选、可解释机器学习与动物验证的两阶段框架。团队称，模型学习和预测的对象是体外转染活性，并非肝脏富集或肝细胞靶向能力，后者需独立动物实验检验；动物结果支持PA97MD101在所测条件下具有肝细胞富集的功能表达特征，但不意味着绝对肝细胞特异性靶向。 组织切片与血清炎症因子检测显示，在所测剂量及观察时间内，PA97MD101未引起明显的主要器官急性组织损伤，急性炎症反应较低。
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最新进展10月29日 17:00
清华大学团队在Nature Communications发表可解释AI引导的可降解脂质肝脏mRNA递送研究报道时间线
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10月29日
- BioArt精选清华大学团队在Nature Communications发表可解释AI引导的可降解脂质肝脏mRNA递送研究
清华大学深圳国际研究生院颜昊、康飞宇团队在Nature Communications发表研究，建立模块化合成、高通量筛选、可解释机器学习与动物验证的两阶段框架，从520种实验脂质扩展到10,920种虚拟候选，筛出可降解可电离脂质PA97MD101。
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