强化学习引导分子生成提升可购性

Neeser 等作者在 ACS JCIM 发表研究，以 DrugFlow 流匹配模型为基础，用强化学习把口袋条件分子生成导向按需合成化学空间，使生成分子中可购买候选的比例上升。 在 KRAS 单靶点优化中，属于 Enamine REAL（78B 分子）的可购买候选占比从 10.0% 升至 25.5%，Freedom 4.0（142B 分子）从 4.3% 升至 12.1%，同时类药性和基于对接的亲和力代理指标保持不变。多靶点优化中，离线偏好方法 DPO 在多个蛋白靶点上均有提升，作者称在 CDK4 口袋上提升达 23 倍；研究还比较了 DPO 与在线强化学习 DiffusionNFT。 作者指出，Vina 分数只表明口袋互补性得到保留，这些指标和对照均不能确立靶点选择性或结合，生成分子能否结合仍需实验验证。

AI 根据报道生成 · 6 天前更新