PharmaDiff:药效团条件扩散模型生成3D分子
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PharmaDiff:药效团条件扩散模型生成3D分子
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AI 综述
Amira Alakhdar 等作者提出药效团条件扩散模型 PharmaDiff,基于 MiDi 架构的 SE(3) 等变 Transformer,以原子级三维药效团假设为条件生成完整三维分子,无需靶点蛋白三维结构。模型在 GEOM-DRUGs 数据集上训练,该数据集含逾 45 万个药物尺寸分子。 作者称,测试中 PharmaDiff 在匹配三维药效团约束上优于基于配体的药物设计方法,并在多种蛋白上取得更高对接分数,且不需要靶点蛋白结构。但同一报道显示,在有效生成分子中,ShEPhERD 和 PhoreGen 的 PoseBusters 通过率分别为 95.97% 和 64.03%,高于 PharmaDiff 的 48.68%;作者也提示,生成分子在实验验证前可能仍需优化或严格过滤,以确保合成可及性与化学稳定性。
AI 根据报道生成 · 9 天前更新
最新进展10月27日 08:00
PharmaDiff:以药效团为条件的扩散模型用于配体导向从头药物设计报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- ACS JCIM (化学信息与建模)精选PharmaDiff:以药效团为条件的扩散模型用于配体导向从头药物设计
【全文总结】研究提出 PharmaDiff,一个以原子级三维药效团假设为条件、基于 MiDi 架构的 SE(3) 等变 Transformer 扩散模型,可在不需要靶点蛋白三维结构的情况下生成完整三维分子。
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