Pyrite 蛋白-配体构象排序基准发布

研究团队发布 Pyrite 成对构象排序基准，包含 1500 对蛋白-配体复合物构象，用于评测智能体判断哪一构象更合理。团队同时提出 PyriteRep 表示和两类 LLM 智能体。 据作者报告，配备 3D 可视化工具和物理打分的专家化学家在该任务上接近随机水平；两类 LLM 智能体的准确率分别最高达 67% 和 74%，超过所观察到的专家表现。作者还称，LLM 引导的特征发现通常优于直接推理，GRPO 训练可让开放权重模型在评测中追平或超过闭源前沿模型。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新