ANTIOCH-VS 开源虚拟筛选框架预印本发布
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ANTIOCH-VS 开源虚拟筛选框架预印本发布
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AI 综述
马里兰大学 Hale S. Hasdemir 等发布预印本，提出开源集成虚拟筛选框架 ANTIOCH-VS：从蛋白序列出发，经构象系综构建、对接与共识排序，输出候选结合剂短名单，无需配体结合晶体或人工干预。 在 JAK2 激酶和 ADRB2 GPCR 的 DUD-E 基准上，仅用序列生成的 AF2RAVE 系综使 top-20 短名单命中率达 20% 和 60%（随机约 1–2%），作者称与配体结合晶体结构相当，JAK2 上还高于单一 AF2 模型和 apo 晶体。 框架可单命令在工作站或 HPC 上端到端运行，各模块也可单独使用；作者称其可免费获取。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展11月11日 13:00
ANTIOCH-VS：从序列到命中化合物的模块化开源集成虚拟筛选框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv · q-bio.BM (生物大分子)精选ANTIOCH-VS：从序列到命中化合物的模块化开源集成虚拟筛选框架
马里兰大学团队提出开源框架 ANTIOCH-VS，可从蛋白序列出发完成构象系综构建、对接与共识排序，输出候选结合剂短名单。在 JAK2 激酶和 ADRB2 GPCR 的 DUD-E 基准上，仅用序列生成的 AF2RAVE 系综使 top-20 短名单命中率达 20% 和 60%（随机约 1-2%），与配体结合晶体结构相当，JAK2 上还高于单一 AF2 模型和 apo 晶体。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 6
- 可比范围峰值
- 1011月11日 14:00
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11月12日12:0011月13日12:00
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