FRIGID：质谱条件扩散分子生成框架

1. 12:00
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   FRIGID：基于扩散语言模型的质谱分子生成框架，推理时扩展提升从头结构解析

   FRIGID 是一个以串联质谱为条件、经中间指纹表示与已确定化学式生成分子结构的扩散语言模型框架，在数亿条无标注结构上训练。作者用正向碎裂模型在推理阶段识别与谱图不一致的片段，并通过定向重掩码与去噪进行修正，在 MassSpecGym 上 Top-1 准确率超过 18%，在 NPLIB1 上把领先方法的 Top-1 准确率提升至三倍。分析显示其性能随推理算力增加呈对数线性提升，代码已公开。

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