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论文称冻结评判器不可用,须联合训练

3 篇报道1 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Andrew White 在 X 上介绍其团队论文称,不能使用冻结的评判模型,而必须进行联合训练;团队还提出一种仅从正例自举的后训练方法,并称其在算术、分子结构和科学写作上有效。 White 称,仅靠 SFT 在绘制分子等简单任务上是强基线,但在编写整数分拆并进行推理等更复杂任务上则行不通。团队称用该方法训练了一个 235B 大语言模型,其写作与人类写作难以区分。 上述效果均为作者自述,论文与写作示例分别发布在 arXiv 和 Edison Scientific 博客。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

最新进展11月12日 02:41
冻结评判模型不可行需联合训练

事件进展

2 个进展

  1. 11月12日 02:41 · 1 篇报道
    Edison Scientific 强化对抗学习写作法
    Andrew White:Edison Scientific 强化对抗学习写作法
  2. 11月12日 02:41 · 2 篇报道
    论文揭示冻结评判器不可用需联合训练
    Andrew White:仅用正例自举后训练方法

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月12日
  1. Andrew White
    冻结评判模型不可行需联合训练

    我们在论文中表明,不能使用冻结的评判模型,而必须进行联合训练。我们还表明,仅靠SFT在绘制分子等简单任务上是一个强基线,但在编写整数分拆并进行推理等更复杂的任务上则行不通 4/5

  2. Andrew White
    Edison Scientific 强化对抗学习写作法

    你可以在我们的博客中看到写作示例和方法描述:https://advances.edisonscientific.com/research/reinforced-adversarial-learning/ 论文见此处:https://arxiv.org/abs/2610.38851 5/5

  3. Andrew White
    仅用正例自举后训练方法

    我们开发了一种仅从正例自举后训练的方法,并证明其在算术、分子结构和科学写作上有效。我们用该方法训练了一个235B大语言模型,其写作与人类写作难以区分。1/5

本事件热度走势

可比范围当前
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可比范围峰值
1011月12日 03:00
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