论文称冻结评判器不可用,须联合训练
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论文称冻结评判器不可用,须联合训练
3 篇报道1 个报道来源2 天前更新
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AI 综述
Andrew White 在 X 上介绍其团队论文称,不能使用冻结的评判模型,而必须进行联合训练;团队还提出一种仅从正例自举的后训练方法,并称其在算术、分子结构和科学写作上有效。 White 称,仅靠 SFT 在绘制分子等简单任务上是强基线,但在编写整数分拆并进行推理等更复杂任务上则行不通。团队称用该方法训练了一个 235B 大语言模型,其写作与人类写作难以区分。 上述效果均为作者自述,论文与写作示例分别发布在 arXiv 和 Edison Scientific 博客。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展11月12日 02:41
冻结评判模型不可行需联合训练事件进展
2 个进展
- 11月12日 02:41 · 1 篇报道Edison Scientific 强化对抗学习写作法Andrew White:Edison Scientific 强化对抗学习写作法
- 11月12日 02:41 · 2 篇报道论文揭示冻结评判器不可用需联合训练Andrew White:仅用正例自举后训练方法
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月12日
- Andrew White冻结评判模型不可行需联合训练
我们在论文中表明,不能使用冻结的评判模型,而必须进行联合训练。我们还表明,仅靠SFT在绘制分子等简单任务上是一个强基线,但在编写整数分拆并进行推理等更复杂的任务上则行不通 4/5
- Andrew WhiteEdison Scientific 强化对抗学习写作法
你可以在我们的博客中看到写作示例和方法描述:https://advances.edisonscientific.com/research/reinforced-adversarial-learning/ 论文见此处:https://arxiv.org/abs/2610.38851 5/5
- Andrew White仅用正例自举后训练方法
我们开发了一种仅从正例自举后训练的方法,并证明其在算术、分子结构和科学写作上有效。我们用该方法训练了一个235B大语言模型,其写作与人类写作难以区分。1/5
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- 可比范围当前
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