闭环优化缓释微丸配方并学习可行性
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闭环优化缓释微丸配方并学习可行性
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AI 综述
Bannigan, Pauric 等人在 ChemRxiv 预印本中展示了一套闭环制剂开发流程，在联合优化配方与工艺变量的同时，从实际实验结果中学习实验可行性。以咖啡因缓释微丸为对象，该流程在 13 个连续批次中共完成 51 次实验，其中 29 个条件产出可下游表征的微丸，22 个（43%）不可行；失败实验仅作为可行性观测保留，不赋予人工释放评分。 在可行配方中，与预设的四小时零级释放目标相比，最佳观测偏差从 1.63 降至 0.17 fraction-hours。研究同时称，两种替代表示均未改善对释放的前向预测。
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最新进展11月4日 16:30
ANDROMEDA 1 在未知可行性下闭环优化缓释微丸配方与工艺报道时间线
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11月4日
- ChemRxiv Preprints精选ANDROMEDA 1 在未知可行性下闭环优化缓释微丸配方与工艺
研究展示了一套闭环配方开发流程，在联合优化配方与工艺变量的同时从实际实验结果中学习实验可行性。以咖啡因缓释微丸为对象，ANDROMEDA 1 在混合类别与数值设计空间内选择条件，13 个连续批次共完成 51 次实验，其中 29 个条件产出可下游表征的微丸，22 个（43%）不可行，失败实验仅作为可行性观测保留而不赋予人工释放评分。
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