TS Second Opinion 检出并修复过渡态镜像手性错误

Sisodiya 与 Tamana 提出模型无关的后处理层 TS Second Opinion，用于检出并修复生成式过渡态预测中的镜像手性错误。在 RDB7 基准上，GoFlow 生成的过渡态猜测有 17.7% 的手性中心方向错误，其中 85% 仍被常规距离评分判为准确，90% 属整体镜像且能通过频率检查。 在 1,194 个留出 RDB7 反应和八个 GoFlow 模型上，两个由 LLM 编写的立体检查以 0.2% 的误报率捕获 93% 的方向错误猜测，最终答案的方向错误率从 17.7% 降至 2.3%，80% 的反应可在 5% 平均几何误差率下被信任。 作者称结果多为回顾性，仅基于一个数据集和一个模型家族；代码、数据和浏览器应用已公开。

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