抗体免疫原性数据集扩至231条，标签可靠性受质疑
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抗体免疫原性数据集扩至231条，标签可靠性受质疑
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AI 综述
莱顿大学医学中心与代尔夫特理工大学的Villegas-Morcillo等作者在预印本中把常用的217条抗体免疫原性数据集校正扩展为231个治疗性抗体，并手工从原始文献重建其中110个抗体的临床证据，共追溯426条临床记录。作者称，在这231条数据上按抗体格式查表优于所有基于序列的学习预测器，但表观准确率会随评测划分中格式构成的变化而改变。 作者指出，标注为≤6 ADA%的分子在不同试验间的实测值可跨至86%。按试验级测量重算标签后，格式方法的优势消失，序列预测器的性能下降较少；在110个抗体上控制来源类别后，MLP模型与原始标签的相关系数从0.48降至0.13，95%置信区间包含零。作者据此建议以试验级报告ADA%并视为分布而非点值。 该预印本未开展生成设计实验，也未证明任何分数优化能降低临床免疫原性。
AI 根据报道生成 · 6 天前更新
最新进展11月2日 18:30
莱顿大学等预印本审计抗体免疫原性数据：同一抗体ADA发生率0—86%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- LeapFun精选莱顿大学等预印本审计抗体免疫原性数据：同一抗体ADA发生率0—86%
莱顿大学医学中心与代尔夫特理工大学的一项预印本审计了抗体免疫原性预测常用数据，将数据集清理扩展到231个抗体，并为其中110个抗体追溯426条临床记录。
11月1日
- bioRxiv · Bioinformatics精选研究称免疫原性标签限制抗体设计进展
该预印本将常用的217条抗体免疫原性数据集扩展并校正为231条治疗性抗体，并手工重建其中110条的原始临床证据。结果显示，在231条数据上按抗体格式查表优于所有基于序列的学习预测器，表观准确率随评测划分的格式构成变化；标注为≤6 ADA%的分子在不同试验间可跨至86%。作者按试验级测量重算标签后，格式方法的优势消失，建议以试验级报告ADA%并将该目标视为分布而非点值。
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