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ProbJanusDDG用共形预测筛选突变方向

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AI 综述

Barducci, G. 等作者提出 ProbJanusDDG,把蛋白质稳定性预测器与标准及自适应共形预测区间结合,用区间是否完全位于零之上或之下判断突变方向,从而对突变做优先级排序。 在外部低同源性 S669L 基准上,自适应区间在 50% 名义水平对 34.2% 的突变给出方向判断,观测符号准确率为 94.8%;在 70% 水平对 15.5% 的突变给出判断,符号准确率为 99.0%。在 90% 名义水平,标准与自适应区间的突变级覆盖率分别为 91.6% 和 92.5%,而按蛋白质等权平均的覆盖率约为 87%。

AI 根据报道生成 · 11 天前更新

报道时间线

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10月28日
  1. bioRxiv · Bioinformatics精选
    ProbJanusDDG:用共形预测从ΔΔG预测走向突变优先级排序

    作者提出 ProbJanusDDG,将蛋白质稳定性预测器与标准及自适应共形预测区间结合,用区间是否完全位于零之上或之下判断突变方向。

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