CPPainter框架用于细胞穿膜肽识别与生成

Hongyu Shang、Zilong Zhang 等提出 CPPainter 计算框架，将蛋白语言模型集成分类器与强化学习引导的生成器耦合，用于细胞穿膜肽（CPP）的识别与序列设计。 据作者报告，CPPainter-Classifier 在内部 CPPainter-Bench 上的马修斯相关系数为 0.9482，在外部 CPPCGM-Bench、SiameseCPP-Bench、MLCPP2-Bench 上分别为 0.9002、0.9348、0.7339，较此前报道方法高出 1.2 至 7.0 个百分点。生成器从已知 CPP、细菌信号肽和随机序列三个种子池出发，产出 924 条高置信度、严格新颖的候选 CPP。 作者称这些生成序列应视为经计算优先筛选的候选，仍需进一步实验验证。

AI 根据报道生成 · 18 小时前更新