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口袋共结合结构方法预测药物相互作用

1 篇报道1 个报道来源6 天前更新

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AI 综述

Skolnick等作者提出基于蛋白口袋共结合（COLIG）的结构方法，对210种药物的21,945个药物对打分，在未使用临床相互作用标签训练的情况下预测药物-药物相互作用。 按置信度汇总的COLIG排序在DDInter和KEGG上分别取得49.3%和25.1%的top-5%精确率，对应背景流行率为29.6%和14.7%；合并top-pocket engagement后，DDInter精确率为50.3%。作者称该方法将因果机制留待后续确立。

AI 根据报道生成 · 5 天前更新

最新进展11月3日 08:00
蛋白口袋共结合评分可优先排序药物-药物相互作用

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. bioRxiv · Bioinformatics精选
    蛋白口袋共结合评分可优先排序药物-药物相互作用

    研究提出用蛋白口袋共结合（COLIG）结构信号对210种药物的21,945个药物对打分，在未使用临床相互作用标签训练的情况下预测药物-药物相互作用。按置信度汇总的COLIG排序在DDInter和KEGG上分别取得49.3%和25.1%的top-5%精确率，对应背景流行率为29.6%和14.7%；合并top-pocket engagement的DDInter精确率为50.3%。

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